(图来自于网络）

GC 日志

-verbose:gc
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps

# GC 日志滚动删除保留
-XX:NumberOfGCLogFiles=16
-XX:GCLogFileSize=30m


# 输出停顿原因
-XX:+PrintSafepointStatistics
-XX:PrintSafepointStatisticsCount=1

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime 
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime

# 
-XX:+PerfDisableSharedMem

# 
-XX:AutoBoxCacheMax=2000

# 快速异常抛出
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow

# 跟踪堆外内存占用
-XX:NativeMemoryTracking==[off|summary|detail]


# 关闭偏向锁
-XX:-UseBiasedLocking

-XX:+UseGCLogFileRotation
-XX:+NumberOfGCLogFiles=10
-XX:+GCLogFileSize=10m
-Xloggc:/opt/software/myproject/gc-`date+%Y%m%d.%H%M%S`.log

堆大小

-Xms2G
-Xmx2G
-Xmn512m
-XX:MetaspaceSize=512M
-XX:MaxMetaspaceSize=512M

垃圾收集器算法

-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器,搭配 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent 使用能够提高效率

GC 使用并发线程数

-XX:ParallelGCThreads=4
-XX:ConcGCThreads=2

算法密集型开启多层编译（JDK 8 中，默认是打开的）

-XX:+TieredCompilation

-XX:AutoBoxCacheMax=20000

自旋锁优化

# 开启自旋锁
-XX:+UseSpinning

# 自选次数，默认值为 10
-XX:PreBlockSpin

查看 JVM 内存占用情况

在环境中配置  -XX:NativeMemoryTracking==[off|summary|detail] 参数。然后，配合执行：

$ jcmd <pid> VM.native_memory summary

各种垃圾回收算法优缺点

1、Serial（新生代-串行-收集器）

• 策略：标记-复制-清除；

• 优点：简单高效，适合Client模式的桌面应用（Eclipse）；

• 缺点：多核环境下，无法充分利用资源；

2、parnew（新生代-并行-收集器）

• 策略：标记-复制-清除；

• 优点：多线程、独占式，多核环境下提高CPU利用率；

• 缺点：单核环境下比Serial效率低；

3、Parallel Scanvenge(新生代-并行-收集器)

• 策略：标记-复制-清除；

• 优点：精准控制“吞吐量”、gc时间。吞吐量=执行用户代码时间/(执行用户代码时间+内存回收时间)；

• 配置参数（可通过参数精准调控）：    

    
4、Serial Old（老年代-串行-收集器）

• 策略：标记-清除-整理；

• 优点：简单高效；

• 缺点：多核环境下，无法充分利用资源；

5、Parall Old（老年代-并行-收集器）

• 策略：标记-清除-整理；

• 优点：多核环境下，提高CPU利用率；

• 缺点：单核环境下，比Serial Old效率要低；

6、CMS（老年代-并发-收集器）；

• 策略：标记-清除；优点：“停顿时间”最短；

• 缺点：内存碎片（有补偿策略）；

• 适用场景：互联网Web应用的Server端、涉及用户交互、响应速度快；

7、G1（新生代&老年代-并行&并发-服务端收集器）

• 策略：G1将内存划分为Region,避免内存碎片；

• 优点：Eden、Survivor、Tenured不再固定，内存使用率更高；可控的STW时间，根据预期的停顿时间，只回收部分Region；

• 适应场景：多核CPU，JVM占用内存比较大的情况（>4GB）;